MSG 审核发送逻辑 - 坂道 MSG 分析

整体流程图

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ MSG 消息生命周期 │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ 成员 (MSG App) │ │ 写消息 + 提交 │ 系统分配 message_id (递增整数) │ 记录 created_at ▼ ┌──────────────────┐ │ Staff 审核 │ │ 审核通过/驳回 │ └────────┬─────────┘ │ ┌──────┴──────┐ │ │ ▼ ▼ ┌─────────────┐ ┌──────────────────┐ │ 手动发布 (手打) │ │ 定时发布 (定时) │ │ │ │ │ │ staff手点发送 │ │ 成员设定 HH:MM │ │ 秒数=随机值 │ │ 系统在HH:MM:XX发 │ │ ID降=0 │ │ XX=指纹秒(固定) │ │ 立即推送 │ │ ID降=提前量 │ └──────┬──────┘ └────────┬─────────┘ │ │ └────────┬─────────┘ │ ▼ 粉丝收到消息 (published_at) │ ▼ msg-pusher 轮询API (getTimeline) │ ▼ ┌────────────────┐ │ 推送到QQ/TG/Discord │ │ 媒体下载+文件名记录 │ └────────────────┘

分步说明

STEP 1 — 成员提交消息

成员在 MSG App 写消息并提交

系统分配 message_id（递增整数，全局唯一），记录 created_at（提交时间）。此时消息还未发布，粉丝看不到。

STEP 2 — Staff 审核

运营 staff 审核消息内容

审核通过后消息进入发布队列。审核延迟 = published_at - created_at。大部分秒审（ID降=0），偶尔延迟几分钟到几小时。
注意：D1 API 的 created_at 和 published_at 78%相同，说明 API 不暴露真实审核延迟，只记录最终发布时间。

STEP 3a — 手动发布（手打）

staff 审核通过后手点发送按钮

消息立即发布。published_at 的秒数是随机的（取决于 staff 手点的时刻）。
特征：秒数随机、ID降=0（提交后立即发布，没有其他消息插队）。

STEP 3b — 定时发布（定时）

成员设定 HH:MM，系统到点自动发布

系统在 HH:MM:XX 发布，其中 XX 是系统级固定偏移（指纹秒）。成员看不到也改不了这个秒数。
特征：秒数=指纹秒、ID降>0（提交后等了一段时间才发布，期间其他消息先发了）。

STEP 4 — msg-pusher 轮询

msg-pusher 轮询 MSG 平台 API

msg-pusher 每 15 秒轮询 /v2/groups/{groupId}/timeline，获取最新消息的 published_at（UTC时间）。
下载媒体文件，文件名格式：成员名_YYYYMMDD_HH-mm-ss_msgId.ext（时间取自 published_at 的 UTC 值）。
推送到 QQ群（NapCat）、Telegram、Discord Webhook。

ID下降原理

定时消息提交时就分配了 ID，但发布时间在设定的时间点。期间其他成员的消息先发布，导致定时消息的 ID 比发布时相邻消息的 ID 小。这个差值叫「ID下降」，提前量越大，ID下降越大。

时间轴 ──────────────────────────────────────────▶ 手打消息A 手打消息B 定时消息X 手打消息C │ │ │ │ ▼ ▼ ▼ ▼ ID=100 ID=101 ID=098 ID=103 │ ▲ │ ▲ │ ▲ │ │ ID降=0 │ ID降=0 │ ID降=3 │ │ 即时发布 │ 即时发布 │ 定时发布 │ 提交顺序: A(100) → X(098) → B(101) → C(103) 发布顺序: A(100) → B(101) → X(098) → C(103) ↑ X的ID比B小因为X提交时B还没提交但X定时在B之后才发 → ID降 = 101-098 = 3 提前量越大 → 等待发布的时间越长 → ID降越大

实际例子

浅井恋乃未设定 22:53 定时发送 → 消息在 22:53:09 发布（指纹秒09）
但她提交时 ID=355000，而 22:53 时其他成员的最新 ID 已经到 355080
→ ID降 = 355080 - 355000 = 80
→ 说明她提前了约 80 条消息的时间（约几小时）提交

指纹秒原理

指纹秒 = 定时发布器的系统级固定偏移。成员设定 "22:54 发送"，系统在 22:54:XX 发布，XX 是系统级固定值。系统升级或维护后指纹秒会变更。

成员设定: 22:54 发送系统执行: 22:54:09 发布 (樱坂46 指纹秒=09) ┌──────────────────────────────────────────────────┐ │ 秒数分布 (樱坂46 全部消息) │ │ │ │ :00 :01 :02 ... :08 ::09 :10 :11 ... :58 :59 │ │ ▁ ▁ ▁ ▁ ▆▆▆▆ ▁ ▁ ▁ ▁ │ │ ↑ │ │ 788条集中在 :09 │ │ 其他秒数只有几十条 │ │ → 只有定时发布器能产生这种集中 │ └──────────────────────────────────────────────────┘ 手打消息: 秒数随机 (staff手点时刻) 定时消息: 秒数=指纹秒 (系统固定偏移) 随机基线: 1/60 = 1.67% 的手打消息碰巧落在指纹秒

指纹秒变化历史

三团都在 2026年3~5月期间频繁换指纹秒，5月之后各自稳定。v9 分析按周动态匹配指纹秒，修正了切换前的定时消息漏判。

樱坂46 — 换了4次

2025年12月 :37

→

2026年3月 :15

→

2026年4月 :44

→

2026年5月起 :09

日向坂46 — 换了3次

2026年3月 :28

→

2026年4月 :18

→

2026年5月起 :37

乃木坂46 — 换了3次

2026年4月初 :48

→

2026年4月末 :07

→

2026年5月起 :45

定时率判定公式

总定时% = 指纹秒定时% + 非指纹秒额外定时%

指纹秒定时% = 指纹秒占比 - 1.67%（随机基线）
非指纹秒额外定时% = (非指纹秒ID降≥50率 - 手打基线) × 非指纹秒占比

指纹秒: 秒数 == 当周指纹秒 → 定时发布器发的
非指纹秒ID降≥50: 秒数不是指纹秒，但 ID 比发布时相邻消息小50+ → 走 staff 手动通道的定时
真实% = 100% - 总定时%

判定逻辑

为什么需要两层判定？
1. 指纹秒法能抓住大部分定时消息，但有两类漏网：
• 成员设定的时间恰好落在指纹秒（极少数）
• staff 手动操作定时发布（不走自动发布器，秒数随机）
2. 第二类用 ID降≥50 补抓：手打消息 ID降=0（秒审秒发），定时消息 ID降>0（提交后等了才发）
3. 手打基线 = 纯手打成员的 ID降≥50 率（排除审核延迟导致的误判）

数据来源与时区

媒体文件名时间：msg-pusher 轮询 MSG 平台 API（getTimeline）获取 published_at（UTC），写入文件名（toISOString()）。
QQ群推送时间：NapCat 记录的推送时间，北京时间（CST, UTC+8）。
本页所有时间已统一转换为日本时间（JST, UTC+9）——即粉丝在日本收到消息的时间。

不使用 D1 归档数据的时间字段：D1 的 created_at 和 published_at 78%完全相同，不暴露真实审核延迟，不可靠。D1 仅用于成员→团映射。